プロジェクトストーリー

「どんな時にどの生成AIを使うのか」や「こういうプロンプトにしたらよい回答が返ってくる」などテクニックの羅列で終わらせないことです。 生成AIの進歩はめまぐるしいので、耐用年数が短すぎる内容にならないように、かなり学習要素を精査しました。 モデルや機能が変わっても、受講者がいつでも振り返ったり、応用できるようなeラーニングにしました。 あと映像として、飽きないような演出を含んだ台本を作ることにもこだわりましたね！ また、伝えたいことも多様なので、入門編・基礎編・発展編とeラーニングを3章立てにしたことも地味にこだわりポイントですね。

映像内では、講義から得られるインプット→実際に受講者自身が手を動かして生成AIを使ってみたりなどアウトプットをするような流れになってます。 なので、インプットになる学習要素を精緻にすることはかなり意識して、私も作っていきましたし、丸本さんの作ったものにもレビューしていきましたね。

受講者に取り組んでもらいたいワークシートの設計にはかなりこだわりました。映像とは別に、ワークシートだけでも一人歩きできるような内容に丸本さんと作り上げています。 eラーニングは集合研修とは違い、各受講者に講師がアプローチできません。なので、ワークシートの1枚目でつまずいてしまうと、ワークシートに最後まで取り組んでもらえないでしょうし、もはや映像すら見てくれないかもしれません。 だから、1枚目の文言や並び順、取り組んでもらう内容は何度もスクラップアンドビルドで作り直しました。 映像は受講者が飽きてしまわないよう、講義はなるべく短くし、ワークシートで「自分の業務だったらどう生成AIを組み込むだろう、組み込んだあと業務フローはどう変わるのだろう」と受講者に自分事で考えてもらえるように設計しています。

「自分の実務に置き換えて考えやすくてよかった」という声は実際に購入いただいたお客様からも多かったです。 その一方で「入門編・基礎編・発展編で重複している学習要素が一部あり、ステップアップというよりは1つ前の復習に取り組んでいる印象を受ける」という声もありました。 「だれにどうなってほしくて、どんな学習要素を盛り込んでいるのか」という各コンテンツのコンセプトをより明示して、顧客観点での差別化を図ることは今後反映させていきたいです。

Copilotにフォーカスした具体的な使い方を知りたい、という声も一部もらっていますね。 とはいえ、あまりにも情報刷新が早く、耐用年数が非常に短いコンテンツを作り続けることの難しさもあるので、次年度の開発方針を事業部長とも検討していきたいところです。

生成AIを用いる、というよりも仕事の相棒としてピアワーカーたることが今度ビジネスパーソンに求められる大きな要素だと思います。 実際に受講いただいたお客様や社内の声を参考にしつつ、今後も生成AI関連の研修を開発していきたく思います。 実際に丸本さんと新入社員のメンバーと、そういった研修を現在開発中なので、お客様の声は引き続き集めていきたいですね。