Pythonを用いたデータ分析や
AI作成に興味はありませんか？

近年のビジネスのトレンドとして、AIや統計解析が注目されています。そのような流れは今後も加速していくと予想され、ビジネス企画においてデータを根拠にした提案をすることが当たり前になってくるでしょう。しかし、ビッグデータと呼ばれる大量のデータを自由自在に処理するためには、Excelでは速度や処理の自由度の面において不便です。実際にビジネスの現場からも、Excelだと処理が回らないという声を耳にします。かといって、無料のBIツールや基盤ツールでは行いたい処理に対して機能が不十分なことがあります。そのような不便さに直面したことはないでしょうか？
どうにか自分でデータ分析をしたいと思いつつも、忙しさから最初の一歩を踏み出せていない方はいないでしょうか？

一日でPythonの基礎が
わかるような研修があればなぁ・・・

データ分析にあたり、必ずといって良いほど名前が挙がるプログラミング言語が「Python」です。しかし、自分でPythonを学ぶには敷居が高く、なかなか手が出せるものではありません。プログラミング言語の習得は一番初めが一番難しいのです。
データサイエンティストやエンジニアに頼らなくても自分でデータ分析ができるようになったり、エンジニアとAI関連システムの議論をできたりすれば、ビジネスにおける提案や考え方の幅が大きく拡がるとは思いませんか。

統計解析や機械学習を実践していくうえで必要となる、プログラミング言語「Python」の操作方法を１日で学びます。
さらに機械学習や最近流行りのディープラーニングをどのように操作してくのかも理解していきます。
また、本を読んだだけでは理解しづらい、初心者がつまずきやすい点を対面でわかりやすくご案内します。

【コース概要】

• 統計解析や機械学習を実践していくうえで必要となるプログラミング言語「Python」の操作方法を１日で学びます
• さらに機械学習や最近流行りのDeep Learningをどのように操作してくのかも理解していきます

【対象者】

• プログラミング初心者
• 統計解析・機械学習をこれから実践していきたい方

【学習のゴール】

1. 統計解析や機械学習を実践していくうえで必要となるプログラミング言語「Python」の操作方法を習得する
2. 機械学習やさらにDeep LearningをPythonでどのように実装すればいいかを理解できる

研修の流れ【時間割】

一日でPython使いになろう！

データ分析を学び始めたばかりの方に必要な基本知識・テクニックを1日で身につけていただけます。

• Python言語の特徴やJupyter notebookなどのツールの使い方を１から学べます。
• データを可視化する方法を学べます。
• データの分析を通して、機械学習や統計解析を体験できます。
• ディープラーニングの理論をPythonのコードを見ながら理解することができます。

研修の流れ【時間割】

受講者が実感！実務でも使えそう！

• Pythonを用いた一連の操作の流れが良くわかりました。
• Pythonのとっつきに非常に役に立ちました。どんな言語か何から始めれば良いかわかってよかったです。
• 身近なデータの見える化、モデル化にもっていくことができそうだと思いました。
• 実例を交えてデータ分析を説明いただき、とてもわかりやすかったです。

※記載した内容は、あくまで受講者独自のコメント／意見であり効果を保証するものではありません。

Pythonでデータ解析ができると業務の幅が大きく広がります。

上述の通り、世界のビジネスはビッグデータによって大きく姿を変えつつあります。しかし、データを扱える人材は少なく、データを扱える上に営業やビジネス企画ができる人材となると更に希少です。Pythonによるデータ分析は、実はそこまで難しいことではありません。実際に研修受講三ヶ月でほどでデータを利用してビジネスを行っている方もいます。データ分析を自分で行えると、専門家に依頼する手間がない分、データドリブンなPDCAを高速で回すことができます。また、データサイエンティストやAIエンジニアともコードの内容や分析手法などの深い話ができるようになります。そのメリットはあなたの今後のビジネスにおいて計り知れないものとなるでしょう。ぜひ弊社の研修でPythonを用いたデータ分析への一歩を踏み出してみてください。