ANALYTICS & IoT

MACHINE LEARNING

特色・概要
  • 入門者でも機械学習を学べる本講座。4時間で実践的な機械学習スキルが身に付けられます。
  • 昨今の機械学習ツールは大量のデータを読み込むと統計知識がなくても利用出来るものもあります。本講座で は、機械学習ツールを活用することで入門者でもスピーディーに機械学習を学べる点が特徴です。
  • Microsoft Azure(Machine Learning)を用い、クラス分類やレコメンデーションを学びます。
ビッグデータ活用のお問い合わせ
対象者
  • Sier/IT企業営業担当の方
  • ユーザ企業・IT関連企業のマーケティング担当の方
  • エンジニアの方
ビッグデータ活用のお問い合わせビッグデータ系講座のお申し込み
前提条件
  • 統計知識等、特定スキルは不要です。どなたでもご受講いただけます。
    プログラミング未経験の方もご受講いただけます。
学習のゴール
  • 機械学習の概要およびその種類について理解する
  • 機械学習の分析アプローチを理解する
  • Microsoft Azure(評価版)の機械学習機能を用いて、クラス分類およびレコメンデーションを行える
受講料
  • 29,800円(税抜)
開催日時
  • 2016年12月8日(木) 14:00~18:00 募集締切
  • 2017年2月3日 (金) 14:00~18:00
  • 2017年4月27日(木) 14:00~18:00
  • 2017年6月16日(金) 14:00~18:00
  • 2017年8月25日(金) 14:00~18:00
開催場所
定員
  • 15名
持ち物
  • 法人でのお申し込みの方は名刺
  • PCのご持参は不要(弊社PCを使用)
テキスト目次(主要項目抜粋)
  • 機械学習とは?
  • 機械学習の種類
  • 機械学習のアプローチ
  • 演習1:クラス分類
  • 演習2:レコメンデーション
講師
  • 茂木健一氏
    青山学院大学大学院卒。大手システム企業退社後、米国にてガシュファラ・インク他、数社のベンチャー企業 を立ち上げ、現在は新規事業立ち上げ時のシステムコンサルティングをメインに活動。一方で、Java、PHP、Titanium Mobileなどの講師としても活躍。日本で唯一の米国クアルコムBREW公認トレーナー。
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